인간과의 경쟁의료 로봇이 마주하는 가장 근본적인 어려움은 ‘인간과의 경쟁’입니다.공장의 산업용 로봇은 정해진 작업을 인간보다 빠르고 정확하게 반복 수행하면서 가치를 입증합니다. 하지만 수술 로봇의 경쟁 상대는 수년간의 수련을 통해 고도의 지식과 술기, 풍부한 임상 경험을 갖춘 ‘의사’입니다.환자들은 자신의 생명을 기계에 맡기는 것에 당연한 두려움을 가집니다. 수술 중 예측 못한 돌발 상황에서 현재의 로봇은 인간 의사처럼 종합적 판단을 내리고 유연하게 대처할 능력이 없습니다. 결국 모든 책임과 최종 판단은 인간 의사의 몫입니다.따라서 수술 로봇은 ‘의사를 대체하는’ 존재가 아니라, ‘의사의 능력을 확장하고 보조하는’ 도구로서의 정체성을 가질 수밖에 없습니다. 적어도 현재는 그렇습니다.남는 거대한 질문은 이것입니다: “이 비싼 로봇을 사용했을 때 환자에게 돌아가는 명확한 이득이 무엇인가?” 수술 시간 단축, 출혈량 감소, 회복 기간 단축, 합병증 발생률 감소 등 구체적이고 객관적인 데이터로 가치를 증명해야 하는 혹독한 경쟁의 장입니다.◆AI 소프트웨어의 붐, 그리고 소외감2017년경, 의료계에는 의료 인공지능 소프트웨어의 붐이 거세게 불었습니다. 의료 영상을 인간보다 빠르고 정확하게 판독하는 AI, 환자의 데이터를 분석해 질병을 예측하는 AI가 속속 등장했습니다.하드웨어 기반의 로봇을 개발하던 저는 솔직히 소외감을 느꼈습니다. 모든 스포트라이트가 AI 소프트웨어에 쏠리면서, 묵직한 기계 덩어리인 로봇은 구시대 유물처럼 뒷전으로 밀려나는 듯했습니다. 하지만 저는 고집과 뚝심으로 로봇이라는 제 영역을 지켰습니다. 물리적인 실행을 담당하는 실체가 없는 AI는 결국 반쪽짜리일 수밖에 없다고 믿었습니다. 필요한 AI 기술 개발 과제에는 꾸준히 참여하며 바탕을 다졌지만, 로봇 개발에 매진했습니다.그 기다림이 구체적 방향성을 갖게 된 것은 2018년 ‘인공지능바이오 융합 의료로봇’ 국책과제를 시작하면서입니다. 로봇이라는 하드웨어에 인공지능이라는 두뇌를 어떻게 결합할 것인가에 대한 본격적 고민의 시작이었고, 이는 훗날 제가 창업을 결심하게 되는 계기가 되었습니다.◆Physical AI 시대의 도래2025년 우리는 또 한 번의 거대한 변혁을 목도하고 있습니다. 엔비디아 젠슨 황이 주창한 ‘Physical AI’라는 개념이 휴머노이드 로봇의 놀라운 발전과 맞물리면서 전 세계의 이목을 집중시키고 있습니다.스스로 환경을 인식하고, 인간의 말을 알아듣고, 두 발로 걸어다니며, 복잡한 작업을 수행하는 휴머노이드의 발전은 충격적입니다. 저는 또다시 묘한 소외감을 느낍니다. AI 소프트웨어 붐 때처럼, 모든 이슈를 휴머노이드가 빨아들이는 ‘블랙홀’ 같은 현상이 나타나고 있습니다.